Фильтр
По популярности (убывание)
По популярности (убывание)
#PROP_TITLE#
—
#PROP_VALUE#
Микрокомпьютеры NVIDIA Jetson
Цена по запросу
Арт. 900-13448-0020-000
Микрокомпьютеры NVIDIA Jetson
Цена по запросу
Арт. 900-83489-0080-000
Микрокомпьютеры NVIDIA Jetson
Цена по запросу
Арт. 900-83489-0000-000
Микрокомпьютеры NVIDIA Jetson
Цена по запросу
Арт. 900-13636-0010-000
Микрокомпьютеры NVIDIA Jetson
Цена по запросу
Арт. 900-83668-0000-000
Микрокомпьютеры NVIDIA Jetson
Цена по запросу
Арт. 900-83668-0030-000
Микрокомпьютеры NVIDIA Jetson
Цена по запросу
Арт. 900-82888-0080-000
Микрокомпьютеры NVIDIA Jetson
Цена по запросу
Арт. 900-82888-0040-000
Микрокомпьютеры NVIDIA Jetson
Цена по запросу
Арт. 900-82888-0050-000
Этот товар снят с производства.
Напишите нам и мы подберем вам аналог.
Напишите нам и мы подберем вам аналог.
Микрокомпьютеры NVIDIA Jetson
Цена по запросу
Арт. 900-13767-0000-000
Микрокомпьютеры NVIDIA Jetson
Цена по запросу
Арт. 900-13701-0040-000
Микрокомпьютеры NVIDIA Jetson
Цена по запросу
Арт. 900-13701-0080-000
NVIDIA Jetson: Введение в мир ИИ и компьютерного зрения
NVIDIA Jetson — это платформа для разработки на базе ИИ, созданная для выполнения сложных вычислительных задач в реальном времени. Оснащенная мощными графическими процессорами (GPU) и многоядерными процессорами (CPU), Jetson предоставляет разработчикам и исследователям возможности для создания инновационных решений в области машинного обучения, компьютерного зрения, робототехники и Интернета вещей (IoT).Ключевые особенности:
Мощность обработки: Jetson включает в себя современные GPU на архитектуре NVIDIA, что обеспечивает высокую производительность для обработки больших объемов данных и сложных вычислений.Компактные размеры: Платформы Jetson, такие как Jetson Nano, Jetson Xavier NX и Jetson Orin, предлагают компактные решения, идеально подходящие для интеграции в различные устройства и системы.
Поддержка популярных фреймворков: NVIDIA Jetson поддерживает множество популярных библиотек и фреймворков для глубинного обучения, таких как TensorFlow, PyTorch и OpenCV, что ускоряет процесс разработки и внедрения моделей ИИ.
Сообщество и ресурсы: Существует обширное сообщество разработчиков, готовых поделиться опытом. NVIDIA также предлагает документацию, обучающие материалы и примеры кода для упрощения разработки.
Применение в реальных условиях: Jetson используется в самых разных областях — от автономных транспортных средств и дронов до камер видеонаблюдения и медицинских устройств, что демонстрирует его универсальность и адаптивность под различные задачи.