Модуль NVIDIA Jetson AGX Xavier 64 ГБ

Параметр

Jetson AGX Xavier 64 GB

Jetson AGX Orin 64 GB

Jetson Orin NX 16 GB

Jetson Xavier NX

AI Performance (Sparse INT8)

~32 TOPS

~275 TOPS — ≈8.6× выше

~100 TOPS — ≈3× выше

~21 TOPS — ниже

Пропускная способность памяти

LPDDR4x 136–137 GB/s

LPDDR5 ~204.8 GB/s — выше

LPDDR5 (больше чем Xavier)

LPDDR4x ~58 GB/s — ниже

CPU

8-ядер ARM Carmel

12-ядер ARM Cortex-A78AE — более современный

8-ядер ARM Cortex-A78AE

6-ядер ARM Carmel/NVIDIA

GPU

512 CUDA (Volta)

up to 2048 CUDA (Ampere) — гораздо сильнее

1024 CUDA (Ampere)

384 CUDA (Volta) — слабее

Память (RAM)

64 GB LPDDR4x

64 GB LPDDR5

16 GB LPDDR5

8–16 GB LPDDR4x

Макс. TDP

~30–40 W

~15–60 W (ширше)

~10–40 W

~10–20 W

Апгрейд старых плат

Современный вариант поколения 2020

Переход на архитектуру Ampere, лучше поддержка новых моделей

Быстрый переход с Xavier NX без изменения carrier

Прямой апгрейд с Nano/TX2 плат

Лучше всего подходит для

Тяжёлые AI/компьютерное зрение, robotics, автономные платформы

Высокопроизводительные AI, генеративные модели, сложные inference-задачи

Edge AI с хорошим балансом мощности/энергии

Компактные и энергоэффективные AI-решения

AI Performance (Sparse INT8)

Jetson AGX Xavier 64 GB

Jetson AGX Orin 64 GB

Jetson Orin NX 16 GB

Jetson Xavier NX

Пропускная способность памяти

~32 TOPS

~275 TOPS — ≈8.6× выше

~100 TOPS — ≈3× выше

~21 TOPS — ниже

Параметр

Значение

Что это значит на практике

AI-производительность

До 32 TOPS (≤ 30 Вт)

Real-time компьютерное зрение и параллельный inference с нескольких камер без облака.

GPU

512 CUDA, 64 Tensor-ядра (Volta)

Ускорение через CUDA/TensorRT — стабильный production AI на edge.

CPU

8-ядер ARM Carmel

Одновременно AI, ROS 2, SLAM и управляющая логика.

RAM

64 GB LPDDR4x, 136.5 GB/s

Поддержка тяжёлых моделей и multi-camera без просадок FPS.

Камеры

До 6× MIPI CSI-2

Подходит для стереозрения, 360° обзора и робототехники.

Видео

До 4×4K60 encode

Одновременная запись и аналитика 4K-потоков.

Интерфейсы

PCIe, USB 3.1, GigE, CAN, GPIO

Подключение лидаров, SSD, промышленных шин и сенсоров.

Форм-фактор

100 × 87 мм, 699-pin, теплоотводящая пластина

Компактный промышленный модуль для OEM-разработки и кастомных carrier board. Удобен для встраивания в роботов и промышленное оборудование.

Энергопрофиль

10–40 Вт

Баланс производительности и автономности для edge-систем.

ПО

JetPack, CUDA, TensorRT

Быстрый старт разработки и готовая AI-экосистема NVIDIA.