Компактный и энергоэффективный модуль для встроенных AI-систем. Оснащён 128-ядерным GPU Maxwell, 4-ядерным ARM Cortex-A57, 4 GB RAM и 16 GB eMMC, поддерживает видео 4K и множество интерфейсов.
Компактный высокопроизводительный модуль NVIDIA Jetson Nano представляет собой энергоэффективную платформу для встраиваемых задач AI, компьютерного зрения и интернета вещей. Он сочетает мощный графический процессор, производительный CPU и богатые интерфейсы ввода-вывода.
Ключевые особенности
- Jetson Nano Module — небольшой и мощный компьютер для встроенных AI‑систем и IoT‑устройств, поддерживающий популярные фреймворки и оптимизированный для малой мощности. Лёгкий старт возможен с помощью SDK JetPack, включающего Linux, CUDA, cuDNN, TensorRT и другие инструменты.
- Обеспечивает до 472 GFLOPS ускорённых вычислений, поддерживает параллельный запуск нейросетей и работу с данными от множества сенсоров. Потребление энергии начинается от 5 Вт, что делает его оптимальным для низковольтных AI‑решений.
Технические характеристики
|
Компонент |
Характеристики |
|
GPU |
128‑ядерный NVIDIA Maxwell (≈472 GFLOPS) |
|
CPU |
Четырёхъядерный ARM Cortex-A57 MPCore (≈1.43 ГГц) |
|
Оперативная память |
4 GB LPDDR4, 64-бит, пропускная способность ≈ 25.6 GB/s |
|
Память хранения |
16 GB eMMC 5.1 (запаян) |
|
Видео-кодек |
Кодирование: 4Kp30; 4×1080p30; 8×720p30; Декодирование: 4Kp60; 2×4Kp30; 8×1080p30; 16×720p30 (H.264/H.265) |
|
Сетевое подключение |
Gigabit Ethernet (10/100/1000 Мбит/с) |
|
Интерфейсы вывода |
HDMI 2.0, eDP 1.4, DP 1.2 (до двух одновременно) |
|
Интерфейсы периферии |
1× PCIe Gen2 (x1/2/4), 1× USB 3.0, 3× USB 2.0, I²C, I²S, SPI, UART, SD/SDIO, GPIO. Поддержка MIPI CSI-2 (12 lane) для камер. |
|
Коннектор и размеры |
260-контактный SO-DIMM, размеры модуля: 69.6 mm × 45 mm |
|
Операционная температура |
От −25 °C до +80 °C |
|
Поддержка платформы |
Полная совместимость с NVIDIA JetPack SDK: Linux, CUDA, cuDNN, TensorRT и др. |
Заключение
NVIDIA Jetson Nano Module (900-13448-0020-000) — компактный и энергоэффективный модуль для AI и компьютерного зрения. Оснащён 128-ядерным GPU на архитектуре Maxwell, 4-ядерным CPU ARM Cortex-A57, 4 GB LPDDR4 RAM и 16 GB eMMC. Поддерживает видеокодирование/декодирование 4K, богатые интерфейсы (USB, Ethernet, PCIe, MIPI и др.) и работает от 5 Вт. Идеален для AIoT-устройств, роботов, камер и встроенных приложений.
Чтобы приобрести понравившийся товар, необходимо его заказать. Есть несколько сценариев того, как это можно сделать.
- Оставить заявку на нашем сайте и наш менеджер свяжется с вами для обсуждения поставки нужной продукции.
- Отправить заявку на нашу почту market@kmtx.ru или позвонить по номеру +7 (499) 450-38-48 для обсуждения поставки нужной продукции.
КОМТЕХ не работает с физическими лицами. Оплата заказов производится только безналичным расчетом по выставленным счетам.
Благодаря сотрудничеству с ведущими транспортными компаниями, осуществляющими доставку по всей России, мы берем на себя бесплатное логистическое сопровождение готовых изделий и заготовок в любую точку страны.
При оформлении заказа Вы можете выбрать наиболее удобный для Вас способ доставки:
- 1. Забрать товар с нашего склада самостоятельно
- 2. Заказать отправку товара такими службами доставки, как «DPD», «КСЕ», «Мэйджор Экспресс» или «Деловые линии»
- 3. Заказать доставку любым грузоперевозчиком, условиям работы которого вы доверяете.
