Усовершенствованный набор разработчика с производительностью до 67 TOPS и пропускной способностью памяти 102 GB/s. Оптимален для прототипирования робототехники, компьютерного зрения и генеративного AI.
NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit 8GB — усовершенствованный Kit для разработчиков периферийного AI, предлагающий до 67 TOPS (по сравнению с 40 TOPS в стандартной версии), двукратный прирост пропускной способности памяти и всю мощь экосистемы Jetson в компактном виде.
Это программный апгрейд существующей платформы (JetPack 6.2+), Аппаратных изменений нет — только разблокированная производительность в новом режиме MAXN до 25 Вт. Если у вас уже есть обычный Jetson Orin Nano Developer Kit, обновите ПО — и получите те же 67 TOPS бесплатно.
Типичные области применения
- Автономные роботы и мобильные платформы (Isaac ROS 2).
- БПЛА и дроны (обнаружение объектов, следование, избежание препятствий).
- Интеллектуальные камеры и системы видеонаблюдения (Metropolis).
- Edge-генеративный ИИ (локальный запуск Llama 3.1 8B, Vision Transformers, VLMs).
- Медицинское оборудование, промышленное компьютерное зрение, AGV.
- Образовательные и исследовательские проекты.
Сравнение с близкими моделями
Сравнили с предшественником (стандартный Orin Nano), ближайшим «старшим братом» (Orin NX 8GB) и популярным предыдущим поколением (Xavier NX 16GB). Это поможет понять, стоит ли переплачивать за большее количество TOPS или памяти, или Super — ваш лучший выбор.
|
Параметр |
Jetson Orin Nano (стандарт) |
Jetson Orin Nano Super |
Jetson Orin NX 8GB (Super) |
Jetson Xavier NX 16GB |
|
AI Performance (Sparse INT8) |
40 TOPS |
67 TOPS |
117 TOPS |
~21–70 TOPS (зависит от режима) |
|
Пропускная способность памяти |
68 ГБ/с |
102 ГБ/с |
102 ГБ/с |
59.7 ГБ/с |
|
CPU |
6× Cortex-A78AE ~1.5 ГГц |
6× Cortex-A78AE 1.7 ГГц |
6–8× Cortex-A78AE до 2.0 ГГц |
6× Carmel Armv8.2 |
|
GPU |
1024 CUDA + 32 Tensor |
1024 CUDA + 32 Tensor |
1024 CUDA + 32 Tensor |
384-core Volta + Tensor |
|
Память (RAM) |
8 ГБ LPDDR5 |
8 ГБ LPDDR5 |
8 ГБ LPDDR5 |
16 ГБ LPDDR4x |
|
Максимальный TDP |
15 Вт |
25 Вт (MAXN) |
25–40 Вт |
10–20 Вт |
|
Апгрейд старых плат |
— |
Да (JetPack 6.2+) |
Да (Super-режим) |
— |
|
Лучше всего подходит для |
Базовый GenAI / vision |
GenAI, роботы, дроны, камеры |
Более тяжёлые модели, multi-stream |
Legacy-проекты, миграция |
Чем хорош на практике
|
Параметр |
Значение |
Что это значит на практике |
|
AI-производительность |
До 67 TOPS (Sparse INT8) |
Позволяет запускать современные LLM (Llama 3.1 8B), VLMs и vision-модели локально с приемлемой скоростью (20–60+ токенов/с в зависимости от оптимизации). |
|
GPU |
NVIDIA Ampere: 1024 CUDA + 32 Tensor-ядра |
Отличная поддержка TensorRT, CUDA, cuDNN — ускорение inference в 5–10× по сравнению с CPU-only. Идеально для YOLO, сегментации, pose estimation. |
|
CPU |
6-ядерный Arm Cortex-A78AE до 1.7 ГГц |
Хорошая многопоточная производительность для ROS 2, обработки данных, скриптов — быстрее, чем в старых Jetson. |
|
Память (RAM) |
8 ГБ LPDDR5, 102 ГБ/с |
Быстрая загрузка больших моделей (до 8–13B параметров в квантизации), меньше свопинга, стабильный FPS в видеообработке. |
|
Хранение |
microSD + NVMe (M.2 PCIe Gen3) |
NVMe SSD в разы ускоряет загрузку ОС, моделей и датасетов — критично для разработки и деплоя. |
|
Энергопотребление |
7–25 Вт (зависит от режима) |
Низкое потребление в idle/лёгких задачах → подходит для батарейных роботов/дронов; 25 Вт — максимум производительности (нужен fan). |
|
Видео кодеки |
4K60 encode/decode (H.265, H.264, AV1, VP9) |
Плавная работа с несколькими 4K-камерами одновременно — полезно для мультисенсорных систем. |
|
Камеры |
2–4 × MIPI CSI-2 (до 20 Гбит/с) |
Поддержка высокоскоростных камер (IMX477 и др.) для реального времени vision-задач. |
|
Интерфейсы carrier board |
USB 3.2 Gen2 ×4, USB-C, GigE, DP 1.2, 40-pin GPIO, M.2 Key M/E |
Гибкость подключения периферии: SSD, камеры, экраны, сенсоры, Ethernet — всё, что нужно для прототипа. |
Бенчмарки и производительность
- Генеративный ИИ: до +70–100% прироста по сравнению с обычным Orin Nano (Llama 3.1 8B ~20–40 токенов/с в зависимости от квантизации и оптимизации, SmolVLM / Qwen2.5 — аналогично).
- Computer Vision: высокий FPS в YOLOv8/v10/v11 (реал-тайм на нескольких потоках), сегментация, pose estimation (сравнимо или лучше Orin NX 8 ГБ в некоторых сценариях).
- Робототехника: плавная работа Isaac ROS 2, SLAM, grasping, навигация в реальном времени.
- Максимальная производительность достигается в 25 Вт режиме (MAXN) + активное охлаждение (fan). Без хорошего охлаждения — троттлинг и падение до уровня обычного Orin Nano.
Комплектация
Комплект поставки:
- Модуль Jetson Orin Nano 8 ГБ (с предустановленным heatsink).
- Reference carrier board (с Wi-Fi/Bluetooth модулем и антеннами).
- Радиатор.
- Блок питания 19 В.
- Подставка/основание.
- Краткое руководство.
Рекомендуем докупить для быстрого старта:
- microSD 128–256 ГБ (UHS-I или выше).
- NVMe SSD M.2 2230/2242 (PCIe Gen3) — сильно ускоряет загрузку и работу с моделями.
- Активное охлаждение (fan) — обязательно для 25 Вт режима.
- MIPI CSI камеры (Arducam IMX477, Raspberry Pi Camera v2/v3).
- Корпус / шасси для робота.
Чтобы приобрести понравившийся товар, необходимо его заказать. Есть несколько сценариев того, как это можно сделать.
- Оставить заявку на нашем сайте и наш менеджер свяжется с вами для обсуждения поставки нужной продукции.
- Отправить заявку на нашу почту market@kmtx.ru или позвонить по номеру +7 (499) 450-38-48 для обсуждения поставки нужной продукции.
КОМТЕХ не работает с физическими лицами. Оплата заказов производится только безналичным расчетом по выставленным счетам.
Благодаря сотрудничеству с ведущими транспортными компаниями, осуществляющими доставку по всей России, мы берем на себя бесплатное логистическое сопровождение готовых изделий и заготовок в любую точку страны.
При оформлении заказа Вы можете выбрать наиболее удобный для Вас способ доставки:
- 1. Забрать товар с нашего склада самостоятельно
- 2. Заказать отправку товара такими службами доставки, как «DPD», «КСЕ», «Мэйджор Экспресс» или «Деловые линии»
- 3. Заказать доставку любым грузоперевозчиком, условиям работы которого вы доверяете.
