Комплект для разработки (DevKit) NVIDIA Jetson Orin Nano Super 8GB

Параметр

Jetson Orin Nano (стандарт)

Jetson Orin Nano Super

Jetson Orin NX 8GB (Super)

Jetson Xavier NX 16GB

AI Performance (Sparse INT8)

40 TOPS

67 TOPS

117 TOPS

~21–70 TOPS (зависит от режима)

Пропускная способность памяти

68 ГБ/с

102 ГБ/с

102 ГБ/с

59.7 ГБ/с

CPU

6× Cortex-A78AE ~1.5 ГГц

6× Cortex-A78AE 1.7 ГГц

6–8× Cortex-A78AE до 2.0 ГГц

6× Carmel Armv8.2

GPU

1024 CUDA + 32 Tensor

1024 CUDA + 32 Tensor

1024 CUDA + 32 Tensor

384-core Volta + Tensor

Память (RAM)

8 ГБ LPDDR5

8 ГБ LPDDR5

8 ГБ LPDDR5

16 ГБ LPDDR4x

Максимальный TDP

15 Вт

25 Вт (MAXN)

25–40 Вт

10–20 Вт

Апгрейд старых плат

—

Да (JetPack 6.2+)

Да (Super-режим)

—

Лучше всего подходит для

Базовый GenAI / vision

GenAI, роботы, дроны, камеры

Более тяжёлые модели, multi-stream

Legacy-проекты, миграция

Параметр

Значение

Что это значит на практике

AI-производительность

До 67 TOPS (Sparse INT8)

Позволяет запускать современные LLM (Llama 3.1 8B), VLMs и vision-модели локально с приемлемой скоростью (20–60+ токенов/с в зависимости от оптимизации).

GPU

NVIDIA Ampere: 1024 CUDA + 32 Tensor-ядра

Отличная поддержка TensorRT, CUDA, cuDNN — ускорение inference в 5–10× по сравнению с CPU-only. Идеально для YOLO, сегментации, pose estimation.

CPU

6-ядерный Arm Cortex-A78AE до 1.7 ГГц

Хорошая многопоточная производительность для ROS 2, обработки данных, скриптов — быстрее, чем в старых Jetson.

Память (RAM)

8 ГБ LPDDR5, 102 ГБ/с

Быстрая загрузка больших моделей (до 8–13B параметров в квантизации), меньше свопинга, стабильный FPS в видеообработке.

Хранение

microSD + NVMe (M.2 PCIe Gen3)

NVMe SSD в разы ускоряет загрузку ОС, моделей и датасетов — критично для разработки и деплоя.

Энергопотребление

7–25 Вт (зависит от режима)

Низкое потребление в idle/лёгких задачах → подходит для батарейных роботов/дронов; 25 Вт — максимум производительности (нужен fan).

Видео кодеки

4K60 encode/decode (H.265, H.264, AV1, VP9)

Плавная работа с несколькими 4K-камерами одновременно — полезно для мультисенсорных систем.

Камеры

2–4 × MIPI CSI-2 (до 20 Гбит/с)

Поддержка высокоскоростных камер (IMX477 и др.) для реального времени vision-задач.

Интерфейсы carrier board

USB 3.2 Gen2 ×4, USB-C, GigE, DP 1.2, 40-pin GPIO, M.2 Key M/E

Гибкость подключения периферии: SSD, камеры, экраны, сенсоры, Ethernet — всё, что нужно для прототипа.