Гоночный AI-робот JetRacer Pro AI Kit B с контроллером Waveshare Jetson Nano

JetRacer Pro AI Kit B с модулем Waveshare Jetson Nano Dev Kit предлагает альтернативную, более стабильную аппаратную основу для создания гоночного AI-робота. Вместо одноплатной платы этот комплект использует модуль Jetson Nano B01 с встроенной памятью eMMC, установленный на отдельную материнскую плату. Такое решение обеспечивает повышенную надёжность загрузки системы, что критически важно для мобильной платформы, подверженной вибрациям. Это идеальный выбор для тех, кто планирует интенсивные эксперименты или создание более устойчивого к сбоям прототипа. Ключевые особенности — Альтернативная, стабильная основа: Контроллер Waveshare на базе модуля Jetson Nano B01 eMMC и платы-носителя. Загрузка с eMMC надежнее, чем с microSD. — Полная комплектация: включает всё, что и версия с NVIDIA, но с другим типом вычислительной платы. — Высокая скорость и управляемость: Профессиональное шасси с полным приводом и независимой подвеской. — Готовность к интенсивной эксплуатации: Конструкция рассчитана на стабильную работу в условиях вибрации и резких движений. — Поддержка экосистемы: Полная совместимость с ПО NVIDIA JetPack, фреймворками JetRacer и DonkeyCar. Что входит в комплект (KIT B с Waveshare) — Контроллер: Waveshare Jetson Nano Dev Kit (модуль Jetson Nano B01 eMMC + плата-носитель JETSON IO BASE-A). — Хранилище: Карта microSD 64 ГБ (для данных). — Шасси и привод: Скоростное шасси 4WD с подвеской, моторы RC380 (15000 об/мин). — Плата расширения: JetRacer Pro board для управления и питания. — Камера: IMX219-160 (8 Мп, 160°) для компьютерного зрения. — Связь: Модуль Intel Wireless-AC8265 (Wi-Fi/Bluetooth). — Управление: Беспроводной геймпад. — Питание и зарядка: Сетевой адаптер для Jetson Nano, зарядное для аккумуляторов (EU). — Трек: Гоночный трек 3x2 метра. — Охлаждение, кабели, инструменты. Технические характеристики основы (Waveshare Jetson Nano Dev Kit) — GPU: 128-ядерный NVIDIA Maxwell. — CPU: 4-ядерный ARM Cortex-A57. — Память: 4 ГБ LPDDR4. — Встроенное хранилище: 16 ГБ eMMC (для ОС). — Производительность: до 472 GFLOPS. Для кого этот комплект — Разработчики, которым важна повышенная стабильность системы. — Учебные проекты, где требуется минимизировать риски сбоя загрузки. — Создание прототипов, близких к промышленным условиям эксплуатации.