Рекомендуем
Цена по запросу
Минимальный заказ 500 шт.
Работаем только с юрлицами
Описание "Комплект разработчика NVIDIA Jetson AGX Thor | 945-14070-0085-000"
Описание комплекта разработчика (DevKit) NVIDIA Jetson AGX Thor
Комплект разработчика NVIDIA Jetson AGX Thor P4070 — это передовая платформа, специально созданная для гуманоидной робототехники и приложений физического искусственного интеллекта. Он построен на базе архитектуры Blackwell GPU и предлагает исключительную производительность, расширенные возможности ввода-вывода, высокую энергоэффективность и полноценную интеграцию с экосистемой NVIDIA AI.
Особенности
- Целевая аудитория: разработчики гуманоидных роботов и физических AI-приложений.
- Производительность ИИ: до 2070 FP4 TFLOPS в рамках энергопотребления до 130 Вт. По сравнению с Orin: в 7,5 выше производительность ИИ и 3,5 выше энергоэффективность.
- Экосистема ПО: поддерживает платформы NVIDIA Isaac, Metropolis, Holoscan, а также модели типа VLA (Vision Language Action), LLM и VLM.
Технические характеристики
|
Компонент |
Характеристики |
|
GPU |
NVIDIA Blackwell: 2560 ядер CUDA, 96 тензорных ядер (5‑го поколения) |
|
CPU |
14-ядерный Arm® Neoverse®-V3AE 64-bit с L2 & L3-кэшами |
|
Память |
128 GB LPDDR5X (256-битная шина), пропускная способность — 273 GB/s |
|
Хранение |
1 TB NVMe (установлено в слот M.2 Key M) |
|
Видео кодирование |
До 12× 4Kp30 (H.265), 24× 1080p60 (H.265), 6× 4Kp60 (H.264 и H.265) и др. |
|
Видео декодирование |
До 10× 4Kp60 (H.265), 22× 4Kp30 (H.265), 4× 8Kp30 (H.265), 92× 1080p30 (H.265) |
|
Энергопотребление |
Конфигурируемый диапазон 40–130 Вт |
|
Сетевые интерфейсы |
1× 5 GbE RJ45, 1× QSFP28 (4×25 GbE) |
|
Дополнительные интерфейсы (I/O) |
2× USB-A 3.2, 2× USB-C 3.1, DisplayPort 1.4a, HDMI 2.0b, M.2 Key E (PCIe Gen5 + Wi-Fi/BT), камера через QSFP, CAN-разъемы и др. |
|
Ускорители |
PVA v3, энкодеры/декодеры, ускоритель оптического потока и др. |
|
Размеры (с платой-носителем и системой охлаждения) |
243,19 мм x 112,40 мм x 56,88 мм |
Интеграция и экосистема
Входит в класс решений для физического ИИ, ориентированных на робототехнические и многосенсорные приложения.
Работает с NVIDI- стеком для Edge: Isaac (робототехника), Metropolis (визуальный AI), Holoscan (обработка сенсоров), а также поддерживает workflows как VSS (Video Search & Summarization).
Обеспечивает быструю интеграцию с существующими платформами гуманоидов для ускоренного прототипирования.
Для каких задач подходит Jetson AGX Thor Developer Kit
Платформа подходит для разработки систем, в которых нужно одновременно обрабатывать данные с камер, сенсоров и сетевых модулей, запускать AI-модели на устройстве и быстро проверять робототехнические сценарии без переноса вычислений в облако.
Преимущества для робототехнических проектов
Jetson AGX Thor Developer Kit удобен для команд, которые тестируют сложные сценарии автономного движения, компьютерного зрения, взаимодействия с окружением и обработки потоковых данных на одной вычислительной платформе.
NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit (945-14070-0085-000) — это передовая графико–вычислительная платформа для разработчиков, создающих гуманоидов и физические AI-системы. Он сочетает в себе мощнейший графический процессор NVIDIA Blackwell, масштабный объем памяти, высокоскоростной ввод-вывод и универсальные инструменты разработки NVIDIA — все это при эффективном энергопотреблении.
Основные характеристики "Комплект разработчика NVIDIA Jetson AGX Thor | 945-14070-0085-000"
Серия
Thor
Оплата заказа
КОМТЕХ не работает с физическими лицами. Оплата заказов производится только безналичным расчетом по выставленным счетам.
- Деталь оплаты
- Деталь оплаты
- Деталь оплаты
Доставка заказа
Доставка по всей России
Контролируем все этапы поставки изделий в согласованные сроки
Доставляем за наш счёт с привлечением надёжных курьерских служб
Только проверенные надежные ТК: Major Express, КСЕ, DPD, Деловые линии
Тут текст какого-то заголовка
Тут будет какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст
Рекомендуем к покупке с Комплект разработчика NVIDIA Jetson AGX Thor | 945-14070-0085-000
#PROP_TITLE#
#PROP_VALUE#
Рекомендуем
Рекомендуем
Товары, похожие на Комплект разработчика NVIDIA Jetson AGX Thor | 945-14070-0085-000
#PROP_TITLE#
#PROP_VALUE#
Рекомендуем
Рекомендуем
Рекомендуем
Просмотренные
Поможем подобрать Микрокомпьютеры NVIDIA Jetson
Не нашли нужный товар среди Микрокомпьютеры NVIDIA Jetson? Поможем подобрать подходящий вариант из ассортимента на выгодных условиях под ваши задачи"!
Ответы на часто задаваемые вопросы
В этом разделе публикуем ответы на популярные вопросы. Не нашли ответов? Свяжитесь с нами по почте или телефону для консультации. Расскажем детали и подготовим индивидуальные условия сотрудничества.
Где чаще всего ограничение — в железе или в разработке?
Чаще всего не в железе, а в сложности интеграции сенсоров, моделей и логики поведения. Платформа закрывает вычислительную часть, но требует грамотной архитектуры системы со стороны разработчика.
Сложно ли масштабировать проект с одной платы до целой системы роботов?
Нет, архитектура и программная экосистема изначально рассчитаны на масштабирование. Один и тот же стек можно переносить от прототипа к серийному устройству, изменяя только конфигурацию железа и распределение вычислений.
Подходит ли решение для проектов с постоянной работой в реальном времени?
Да, архитектура ориентирована именно на непрерывные сценарии: обработка потокового видео, сенсоров и принятие решений без задержек. Это важно для автономных систем, которые должны непрерывно анализировать входящие данные и принимать решения в реальном времени.
Насколько критична экосистема NVIDIA для работы с этим комплектом?
Она играет ключевую роль. Платформа рассчитана на использование готовых AI-стеков и библиотек, что позволяет не собирать весь программный пайплайн с нуля, а опираться на уже оптимизированные решения для робототехники и визуального ИИ.
Чем этот DevKit отличается в реальных проектах от обычных AI-платформ?
Главное отличие — не в мощности как таковой, а в способности одновременно обрабатывать разные типы данных: видео, сенсоры, сетевые потоки и AI-модели в одной связке. Это снижает необходимость в отдельных вычислительных модулях и упрощает архитектуру устройства.
Полезная информация о NVIDIA Jetson
В блоге публикуем только полезные статьи в сфере микроэлектроники, электроприводов, инерциальных датчиков, источников питания.