Рекомендуем
Цена по запросу
Минимальный заказ 500 шт.
Работаем только с юрлицами
Описание "Комплект разработчика NVIDIA Jetson AGX Thor | 945-14070-0085-000"
Описание комплекта разработчика (DevKit) NVIDIA Jetson AGX Thor
Комплект разработчика NVIDIA Jetson AGX Thor P4070 — это передовая платформа, специально созданная для гуманоидной робототехники и приложений физического искусственного интеллекта. Он построен на базе архитектуры Blackwell GPU и предлагает исключительную производительность, расширенные возможности ввода-вывода, высокую энергоэффективность и полноценную интеграцию с экосистемой NVIDIA AI.
Особенности
- Целевая аудитория: разработчики гуманоидных роботов и физических AI-приложений.
- Производительность ИИ: до 2070 FP4 TFLOPS в рамках энергопотребления до 130 Вт. По сравнению с Orin: в 7,5 выше производительность ИИ и 3,5 выше энергоэффективность.
- Экосистема ПО: поддерживает платформы NVIDIA Isaac, Metropolis, Holoscan, а также модели типа VLA (Vision Language Action), LLM и VLM.
Технические характеристики
|
Компонент |
Характеристики |
|
GPU |
NVIDIA Blackwell: 2560 ядер CUDA, 96 тензорных ядер (5‑го поколения) |
|
CPU |
14-ядерный Arm® Neoverse®-V3AE 64-bit с L2 & L3-кэшами |
|
Память |
128 GB LPDDR5X (256-битная шина), пропускная способность — 273 GB/s |
|
Хранение |
1 TB NVMe (установлено в слот M.2 Key M) |
|
Видео кодирование |
До 12× 4Kp30 (H.265), 24× 1080p60 (H.265), 6× 4Kp60 (H.264 и H.265) и др. |
|
Видео декодирование |
До 10× 4Kp60 (H.265), 22× 4Kp30 (H.265), 4× 8Kp30 (H.265), 92× 1080p30 (H.265) |
|
Энергопотребление |
Конфигурируемый диапазон 40–130 Вт |
|
Сетевые интерфейсы |
1× 5 GbE RJ45, 1× QSFP28 (4×25 GbE) |
|
Дополнительные интерфейсы (I/O) |
2× USB-A 3.2, 2× USB-C 3.1, DisplayPort 1.4a, HDMI 2.0b, M.2 Key E (PCIe Gen5 + Wi-Fi/BT), камера через QSFP, CAN-разъемы и др. |
|
Ускорители |
PVA v3, энкодеры/декодеры, ускоритель оптического потока и др. |
|
Размеры (с платой-носителем и системой охлаждения) |
243,19 мм x 112,40 мм x 56,88 мм |
Интеграция и экосистема
Входит в класс решений для физического ИИ, ориентированных на робототехнические и многосенсорные приложения.
Работает с NVIDI- стеком для Edge: Isaac (робототехника), Metropolis (визуальный AI), Holoscan (обработка сенсоров), а также поддерживает workflows как VSS (Video Search & Summarization).
Обеспечивает быструю интеграцию с существующими платформами гуманоидов для ускоренного прототипирования.
Для каких задач подходит Jetson AGX Thor Developer Kit
Платформа подходит для разработки систем, в которых нужно одновременно обрабатывать данные с камер, сенсоров и сетевых модулей, запускать AI-модели на устройстве и быстро проверять робототехнические сценарии без переноса вычислений в облако.
Преимущества для робототехнических проектов
Jetson AGX Thor Developer Kit удобен для команд, которые тестируют сложные сценарии автономного движения, компьютерного зрения, взаимодействия с окружением и обработки потоковых данных на одной вычислительной платформе.
NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit (945-14070-0085-000) — это передовая графико–вычислительная платформа для разработчиков, создающих гуманоидов и физические AI-системы. Он сочетает в себе мощнейший графический процессор NVIDIA Blackwell, масштабный объем памяти, высокоскоростной ввод-вывод и универсальные инструменты разработки NVIDIA — все это при эффективном энергопотреблении.
Основные характеристики "Комплект разработчика NVIDIA Jetson AGX Thor | 945-14070-0085-000"
Серия
Thor
Оплата заказа
КОМТЕХ не работает с физическими лицами. Оплата заказов производится только безналичным расчетом по выставленным счетам.
- Деталь оплаты
- Деталь оплаты
- Деталь оплаты
Доставка заказа
Доставка по всей России
Контролируем все этапы поставки изделий в согласованные сроки
Доставляем за наш счёт с привлечением надёжных курьерских служб
Только проверенные надежные ТК: Major Express, КСЕ, DPD, Деловые линии
Тут текст какого-то заголовка
Тут будет какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст какой-то текст
Рекомендуем к покупке с Комплект разработчика NVIDIA Jetson AGX Thor | 945-14070-0085-000
#PROP_TITLE#
#PROP_VALUE#
Рекомендуем
Рекомендуем
Товары, похожие на Комплект разработчика NVIDIA Jetson AGX Thor | 945-14070-0085-000
#PROP_TITLE#
#PROP_VALUE#
Рекомендуем
Рекомендуем
Рекомендуем
Просмотренные
Затрудняетесь с выбором?
Наши инженеры подберут оптимальную модель под проект и бюджет.
Ответы на часто задаваемые вопросы
В этом разделе публикуем ответы на популярные вопросы. Не нашли ответов? Свяжитесь с нами по почте или телефону для консультации. Расскажем детали и подготовим индивидуальные условия сотрудничества.
Где чаще всего ограничение — в железе или в разработке?
Чаще всего не в железе, а в сложности интеграции сенсоров, моделей и логики поведения. Платформа закрывает вычислительную часть, но требует грамотной архитектуры системы со стороны разработчика.
Сложно ли масштабировать проект с одной платы до целой системы роботов?
Нет, архитектура и программная экосистема изначально рассчитаны на масштабирование. Один и тот же стек можно переносить от прототипа к серийному устройству, изменяя только конфигурацию железа и распределение вычислений.
Подходит ли решение для проектов с постоянной работой в реальном времени?
Да, архитектура ориентирована именно на непрерывные сценарии: обработка потокового видео, сенсоров и принятие решений без задержек. Это важно для автономных систем, которые должны непрерывно анализировать входящие данные и принимать решения в реальном времени.
Насколько критична экосистема NVIDIA для работы с этим комплектом?
Она играет ключевую роль. Платформа рассчитана на использование готовых AI-стеков и библиотек, что позволяет не собирать весь программный пайплайн с нуля, а опираться на уже оптимизированные решения для робототехники и визуального ИИ.
Чем этот DevKit отличается в реальных проектах от обычных AI-платформ?
Главное отличие — не в мощности как таковой, а в способности одновременно обрабатывать разные типы данных: видео, сенсоры, сетевые потоки и AI-модели в одной связке. Это снижает необходимость в отдельных вычислительных модулях и упрощает архитектуру устройства.
Полезная информация о NVIDIA Jetson
В блоге публикуем только полезные статьи в сфере микроэлектроники, электроприводов, инерциальных датчиков, источников питания.